Maskinlæring kan forutse feil i kraftsystemet
Medforfatter: Christian Andresen – EarlyWarn-prosjektet utvikler modeller for prediksjon av feil i kraftsystemet basert på historiske spenningskvalitetsdata, hvor stordata, maskinlæring og domenekunnskap er…
Overvåkning av kritiske komponenter i kraftnettet med tingenes internett – IoT
Moderne sensorteknologi og nye kommunikasjonsnettverk gir nye muligheter for tilstandskontroll, overvåking og drift av kraftnettet. Det utvikles stadig bedre og billigere sensorer som…
Kunstig intelligens og Big Data i petrokjemisk sektor – sensor- og avbildingsteknologi: før og nå
For flere tiår siden spilte geofysisk avbilding en viktig rolle i revolusjoneringen av olje- og gassindustrien. Storskala seismisk avbilding av hydrokarbonreservoarer satt standarden…
