Politikere, forskere og lokale bedrifter må jobbe sammen for sirkulær økonomi
Tirsdag 26. februar var Berta Matas Güell og jeg tilstede på Norges Hus i Brussel for å overvære et seminar som handlet om…
Foreløpige forskningsresultater viser at maskinlæring kan forutse feil og driftsforstyrrelser i kraftsystemet
EarlyWarn-prosjektet utvikler prediktive modeller (ved hjelp av stordata, maskinlæring og domenekunnskap) basert på historiske spenningskvalitetsdata. Foreløpige resultater viser (med relativt høy nøyaktighet) at…
Smartere og sikker nettdrift – hvordan skal vi få til dette?
CINELDI WP2 «Smart Grid Operation» hadde workshop 5.juni i Trondheim. Følgende temaer ble presentert og diskutert: maskinlæring, selvhelende nett, sikkerhetsaspekter og mulighetene for…
Distribuert fiberoptisk føling (DFO) – I påvente av ekte kunstig intelligens
DFO-teknologi i rask utvikling I motsetning til hos mennesker som har et fullt utviklet nervesystem, er distribuert fiberoptisk føling (Distributed Fibre Optic Sensing…
