Godfot-teorien for kunstig intelligens
Nils Arne Eggen sin berømte godfot-teori går ut på at spelarane skal spela kvarandre gode. Oljeindustrien har no ein ny stjernespelar i stallen,…
Maskinlæring kan forutse feil i kraftsystemet Men trengs flere datakilder?
Medforfatter: Christian Andresen – EarlyWarn-prosjektet utvikler modeller for prediksjon av feil i kraftsystemet basert på historiske spenningskvalitetsdata, hvor stordata, maskinlæring og domenekunnskap er…
Politikere, forskere og lokale bedrifter må jobbe sammen for sirkulær økonomi
Tirsdag 26. februar var Berta Matas Güell og jeg tilstede på Norges Hus i Brussel for å overvære et seminar som handlet om…
Smartere og sikker nettdrift – hvordan skal vi få til dette?
CINELDI WP2 «Smart Grid Operation» hadde workshop 5.juni i Trondheim. Følgende temaer ble presentert og diskutert: maskinlæring, selvhelende nett, sikkerhetsaspekter og mulighetene for…
Distribuert fiberoptisk føling (DFO) – I påvente av ekte kunstig intelligens
DFO-teknologi i rask utvikling I motsetning til hos mennesker som har et fullt utviklet nervesystem, er distribuert fiberoptisk føling (Distributed Fibre Optic Sensing…
Kunstig intelligens og Big Data i petrokjemisk sektor – sensor- og avbildingsteknologi: før og nå
For flere tiår siden spilte geofysisk avbilding en viktig rolle i revolusjoneringen av olje- og gassindustrien. Storskala seismisk avbilding av hydrokarbonreservoarer satt standarden…