Maskinlæring kan forutse feil i kraftsystemet Men trengs flere datakilder?
Medforfatter: Christian Andresen – EarlyWarn-prosjektet utvikler modeller for prediksjon av feil i kraftsystemet basert på historiske spenningskvalitetsdata, hvor stordata, maskinlæring og domenekunnskap er…
Politikere, forskere og lokale bedrifter må jobbe sammen for sirkulær økonomi
Tirsdag 26. februar var Berta Matas Güell og jeg tilstede på Norges Hus i Brussel for å overvære et seminar som handlet om…
Smartere og sikker nettdrift – hvordan skal vi få til dette?
CINELDI WP2 «Smart Grid Operation» hadde workshop 5.juni i Trondheim. Følgende temaer ble presentert og diskutert: maskinlæring, selvhelende nett, sikkerhetsaspekter og mulighetene for…
Distribuert fiberoptisk føling (DFO) – I påvente av ekte kunstig intelligens
DFO-teknologi i rask utvikling I motsetning til hos mennesker som har et fullt utviklet nervesystem, er distribuert fiberoptisk føling (Distributed Fibre Optic Sensing…
